2020年10月20日，病毒学国家重点实验室周溪团队、武汉市金银潭医院张定宇团队、华中科技大学同济医学院附属协和医院尚游团队以及生命科学与技术学院薛宇团队合作，对新冠肺炎病亡、重症、轻症患者不同疾病进程中的血浆蛋白质变化进行系统分析，揭示了不同临床结局的患者的血浆蛋白质在疾病发生、发展及转归过程中发生了大量独特的变化，同时也鉴定出11种血浆蛋白标志物，可有效的预测新冠患者的不同临床结局。该研究以“Plasma Proteomics Identify Biomarkers and Pathogenesis of COVID-19”为题发表在Immunity上。

在该研究中，研究团队收集了8位健康志愿者，以及5位病亡患者、7位重症和10位轻症患者病症从入院到康复或病亡不同时间点一共62份血浆样品进行蛋白质定量质谱技术分析。与健康人相比，病亡患者血浆中195种蛋白发生了显著性变化，涉及多种生理与病理相关通路，如血小板脱落、补体及凝血系统、代谢等。这些差异蛋白的变化程度与病亡、重症及轻症患者的临床特征及病程高度拟合，揭示了不同临床结局患者疾病发展过程中体内多种生理病理反应。

基于机器学习方法，研究团队进一步开发了新冠标志物组合算法，挖掘出11种血浆蛋白生物标志物，可以准确预测新冠肺炎患者不同临床结局，如重症转病亡、轻症转重症、重症或轻症转康复。这种新型组合算法及生物标志物进一步在一个独立的新冠肺炎患者血浆蛋白质质谱数据队列中得到验证，该队列包括21名新冠肺炎患者与5位健康志愿者。此外，研究人员收集了一个包含120位不同临床结局新冠肺炎患者以及40位健康志愿者的大规模血浆样品队列，并通过ELISA在该队列上进一步确证了主要生物标志物的准确性，这就为在临床上有效转化运用这些生物标志物打下了坚实的基础。

综上，该研究不仅揭示了不同临床结局新冠患者疾病发展过程中血浆分子的变化，同时也提供了极具临床转化价值的生物标志物用于诊断预测新冠患者病程的发展。

病毒学国家重点实验室周溪研究员与邱洋青年研究员、武汉市金银潭医院张定宇院长、华中科技大学协和医院尚游教授、生命科学与技术学院薛宇教授为该论文的共同通讯作者；中科院武汉病毒所-武汉市金银潭医院感染性疾病与健康联合实验室舒婷博士与吴迪博士、华中科技大学徐继前博士与博士生宁万山、武汉谱度众合韩强强博士为论文共同第一作者。

   原文链接：https://www.cell.com/immunity/fulltext/S1074-7613(20)30449-0

      （通讯员：张磊、朱莹）